Trang chủ Search

lở-đất - 125 kết quả

Hệ thống kiểm soát rủi ro thiên tai: Đã được cải thiện nhưng chưa đủ

Hệ thống kiểm soát rủi ro thiên tai: Đã được cải thiện nhưng chưa đủ

Đó là nhận định của các nhà nghiên cứu ở Đại học Kinh tế Quốc dân sau khi tiến hành đánh giá hiện trạng và những điểm hạn chế của hệ thống quản lý rủi ro thiên tai (DRM) ở Việt Nam.
AI ứng phó với thảm họa?

AI ứng phó với thảm họa?

Các đội nhân đạo ở Thổ Nhĩ Kỳ và Syria đang sử dụng công nghệ học máy để nhanh chóng xác định thiệt hại do động đất gây ra và lên chiến lược cho các nỗ lực cứu hộ.
Ấn Độ cam kết 4 tỷ USD cho năng lượng xanh

Ấn Độ cam kết 4 tỷ USD cho năng lượng xanh

Chính phủ Ấn Độ vừa cam kết 350 tỷ rupee, tương đương 4,25 tỷ USD, để hỗ trợ quá trình chuyển đổi sang sản xuất năng lượng xanh.
Gia cường liên kết cho vật liệu composite: Kéo dài tuổi thọ cho công trình

Gia cường liên kết cho vật liệu composite: Kéo dài tuổi thọ cho công trình

TS. Phan Viết Nhựt (Đại học Công nghệ Toyohashi, Nhật Bản) và các đồng nghiệp đã nghiên cứu một phương pháp sử dụng các tấm sợi thủy tinh (glass fiber sheets - GFS) để tăng khả năng chịu lực cho các mối nối của vật liệu tổng hợp (composite). Kết quả này hứa hẹn sẽ góp phần tạo ra các thiết kế công trình an toàn và bền vững hơn trong tương lai.
Thảm họa động đất tại Indonesia

Thảm họa động đất tại Indonesia

Ít nhất 268 người đã thiệt mạng sau trận động đất mạnh 5,6 độ richter xảy ra tại tỉnh Tây Java, Indonesia vào ngày 21/11. Khoảng 88 cơn dư chấn đã được ghi nhận sau trận động đất. Số người chết dự kiến sẽ tăng lên khi lực lượng cứu hộ đang tiếp tục tìm kiếm những người mất tích hoặc bị mắc kẹt dưới đống đổ nát.
Các cơn bão đang tạo ra nhiều mưa hơn trước

Các cơn bão đang tạo ra nhiều mưa hơn trước

So với trong lịch sử, các cơn bão ngày nay tạo ra gió mạnh hơn và triều cường dâng cao hơn. Nghiên cứu mới từ Đại học Quốc tế Florida cho thấy bão ngày nay cũng tạo ra nhiều mưa hơn.
Dùng học máy để phân vùng nguy cơ trượt lở đất

Dùng học máy để phân vùng nguy cơ trượt lở đất

Sử dụng những kỹ thuật học máy thống kê và hiệu chỉnh, TS. Trịnh Thành (Đại học Phenikaa) và cộng sự tại trường Đại học Thủy lợi, Viện Khoa học Địa chất và Khoáng sản đã lập được bản đồ phân vùng nguy cơ trượt lở đất cho Hà Giang, một vùng núi cao vẫn thường hứng chịu nhiều rủi ro về trượt lở đất và lũ quét.
Dùng học máy để dự doán lũ quét và sạt lở đất

Dùng học máy để dự doán lũ quét và sạt lở đất

Đăng trên tạp chí Modeling Earth Systems and Environment, TS. Hà Thị Hằng (ĐH học Xây dựng) và cộng sự đã tìm hiểu một cách thức mới đế xây dựng bản đồ dự đoán nguy cơ rủi ro cho một vùng đất.
Hình ảnh khoa học tháng 4

Hình ảnh khoa học tháng 4

Dưới đây là những hình ảnh khoa học đáng chú ý nhất trong tháng 4/2022 do trang tin Nature lựa chọn.
Phát triển mô hình học máy để dự báo lũ quét và sạt lở đất trên các tuyến đường bộ

Phát triển mô hình học máy để dự báo lũ quét và sạt lở đất trên các tuyến đường bộ

Đây là kết quả do các nhà khoa học ở trường ĐH Xây dựng và ĐH Công nghệ mới công bố trong bài báo “A machine learning approach in spatial predicting of landslides and flash flood susceptible zones for a road network” trên tạp chí Modeling Earth Systems and Environment.