Trang chủ Search

biến-chứng - 478 kết quả

Hằn sâu nghịch lý thuốc kháng sinh

Hằn sâu nghịch lý thuốc kháng sinh

Đại dịch đã dẫn tới một hệ quả nghiêm trọng, đó là thiếu hụt rất nhiều loại thuốc kháng sinh, trong khi tình trạng kháng thuốc ngày càng nghiêm trọng đã diễn ra từ rất lâu. Nhưng không một loại kháng sinh mới nào có thể ra đời chỉ trong vài tháng, vài năm, mà cần tới hàng thập kỷ.
COVID-19 đã thực sự lấy đi sinh mạng của bao nhiêu người? (Phần 1)

COVID-19 đã thực sự lấy đi sinh mạng của bao nhiêu người? (Phần 1)

Phương pháp thường dùng để thống kê nhanh số người chết trong đại dịch vẫn còn sơ hở, và đại dịch có thể đã cướp đi nhiều mạng sống hơn so với số liệu cho thấy.
Cập nhật tình hình sản xuất và thử nghiệm vắcxin trên thế giới

Cập nhật tình hình sản xuất và thử nghiệm vắcxin trên thế giới

Việc nghiên cứu, thử nghiệm, sản xuất vắc xin ngừa COVID-19 đang là yếu tố then chốt để ngăn chặn dịch bệnh đang ngày càng trở nên nghiêm trọng.
Bệnh nhân Covid số 428 có nhiều bệnh nền đã tử vong

Bệnh nhân Covid số 428 có nhiều bệnh nền đã tử vong

Chiều 31/7, Bộ Y tế thông báo ca bệnh Covid-19 số 428 (70 tuổi, ở phường Minh An, TP Hội An, Quảng Nam) đã tử vong rạng sáng cùng ngày do có nhiều bệnh nền.
Hoàn thiện quy trình công nghệ sản xuất 02 chế phẩm hỗ trợ điều trị ung thư từ cây Hoàn Ngọc Pseuderanthemum palatiferum (Nees) Raldk

Hoàn thiện quy trình công nghệ sản xuất 02 chế phẩm hỗ trợ điều trị ung thư từ cây Hoàn Ngọc Pseuderanthemum palatiferum (Nees) Raldk

Cây Hoàn Ngọc có tên khoa học là Pseuderanthemum palatiferum (Nees) Raldk. thuộc họ Ôrô (Acanthaceae) là cây bản địa của Việt Nam. Cây này được GS. TSKH. Trần Công Khánh (Đại học Dược Hà Nội) tìm thấy tại Vườn quốc gia Cúc Phương và xác định được tên khoa học của nó là Pseuderanthemum palatiferum (Nees) Radlk vào những năm 90 của thế kỉ 20 [1].
Covid-19 có thể gây biến chứng não

Covid-19 có thể gây biến chứng não

Biến chứng não phổ biến nhất ở bệnh nhân Covid-19 là đột quỵ.
Nền tảng AI giúp dự báo số ca bệnh và chăm sóc bệnh nhân sau khi xuất viện

Nền tảng AI giúp dự báo số ca bệnh và chăm sóc bệnh nhân sau khi xuất viện

Nền tảng ClosedLoop đã được các bệnh viện sử dụng để dự báo số ca bệnh và tiếp cận đúng thời điểm với những bệnh nhân có nguy cơ tái phát sau khi xuất viện. Các công ty bảo hiểm y tế cũng sử dụng nền tảng này để dự đoán tỉ lệ tái nhập viện và sự khởi phát hoặc tiến triển của các bệnh mãn tính.
GS Trần Đông A và hai cuộc đại phẫu tách ca song sinh dính liền hiếm gặp

GS Trần Đông A và hai cuộc đại phẫu tách ca song sinh dính liền hiếm gặp

Vị bác sĩ già - Trưởng ban tham vấn của ca phẫu thuật tách Trúc Nhi - Diệu Nhi ngày 15/7 cũng chính là trưởng ê-kíp ca phẫu thuật tách thành công ca song sinh Việt - Đức 32 năm trước.
Quân đội Nga thử nghiệm thành công vắcxin ngừa virus SARS-CoV-2

Quân đội Nga thử nghiệm thành công vắcxin ngừa virus SARS-CoV-2

Thông báo nêu rõ 28 ngày sau khi tiêm vắcxin, các dấu hiệu sinh tồn của nhóm tình nguyện viên vẫn nằm trong giới hạn bình thường.
Ghép tế bào gốc đồng loài: Niềm hi vọng mới cho những người tắc nghẽn phổi mãn tính

Ghép tế bào gốc đồng loài: Niềm hi vọng mới cho những người tắc nghẽn phổi mãn tính

Lần đầu tiên được nghiên cứu và thử nghiệm lâm sàng tại Việt Nam, liệu pháp ghép tế bào gốc đồng loài đã đem lại niềm hi vọng mới trong chữa trị loại bệnh là nguyên nhân gây tử vong thứ tư ở Việt Nam này.