Siêu máy tính Cambridge-1 của Vương quốc Anh săn tìm những đột phá về y tế

Siêu máy tính mạnh nhất của Vương quốc Anh vừa đi vào hoạt động được kỳ vọng sẽ làm cho quá trình ngăn ngừa, chẩn đoán và điều trị bệnh nhanh hơn, rẻ hơn và hiệu quả hơn.

Christened Cambridge-1 là siêu máy tính được phát triển bằng khoản đầu tư 100 triệu USD của công ty điện toán Nvidia có trụ sở tại Mỹ. Siêu máy tính này sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) - kết hợp dữ liệu lớn với khoa học máy tính - để nghiên cứu các vấn đề trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe.

Vương quốc Anh đã đạt được những bước tiến y tế với bộ dữ liệu khổng lồ như UK Biobank, bao gồm các hồ sơ ẩn danh về y tế và lối sống của nửa triệu người Anh trung niên. Dựa trên những bộ dữ liệu như vậy, AI dành cho chăm sóc sức khỏe đang bùng nổ ở Anh, với một loạt các công ty khởi nghiệp và các công ty dược phẩm lớn khai thác lượng lớn dữ liệu có sẵn để khám phá các loại thuốc tiềm năng, xác định lý do tại sao một số người dễ mắc một số bệnh, đồng thời cải thiện và cá nhân hóa việc chăm sóc bệnh nhân.

Các dự án đầu tiên của Cambridge-1 sẽ là các dự án hợp tác với AstraZeneca, GSK, Dịch vụ Y tế Quốc gia (NHS), King’s College London và Oxford Nanopore. Họ sẽ tìm hiểu sâu sắc hơn về các bệnh như mất trí nhớ, thiết kế các loại thuốc mới và cải thiện độ chính xác của việc tìm kiếm các biến thể gây bệnh trong bộ gen người.

Tiến sĩ Kim Branson, người đứng đầu về trí tuệ nhân tạo và học máy tại GSK, cho biết một lĩnh vực quan trọng mà siêu máy tính có thể giúp được là chăm sóc bệnh nhân.

Ví dụ, trong lĩnh vực miễn dịch ung thư, các loại thuốc hiện có khai thác hệ thống miễn dịch của chính bệnh nhân để chống lại bệnh ung thư. Nhưng không phải lúc nào các bác sĩ cũng xác định được rõ bệnh nhân nào sẽ hưởng lợi từ ​​những loại thuốc này - thông tin này tiềm ẩn trong hình ảnh của các khối u và trong các chỉ số máu của bệnh nhân. Cambridge-1 có thể là chìa khóa để giúp kết hợp các bộ dữ liệu khác nhau này và xây dựng các mô hình xác định liệu pháp điều trị tốt nhất cho bệnh nhân, Branson nói.

Việc phát triển thuốc truyền thống rất tốn kém, kéo dài và ít có cơ hội thành công. Máy tính có thể thay các nhà nghiên cứu thực hiện quy trình thử nghiệm để khám phá ra một hợp chất tiềm năng và xác định xem hợp chất đó có thể được sử dụng để điều trị như thế nào.

Roel Bulthuis, người đứng đầu nhóm chăm sóc sức khỏe tại Inkef Capital, một quỹ đầu tư mạo hiểm của Hà Lan, tập trung vào công nghệ và chăm sóc sức khỏe, cho biết công nghệ này vẫn còn ở giai đoạn sơ khai, tuy nhiên Bulthuis vẫn rất hào hứng với các tiềm năng của siêu máy tính này.

“Thật tuyệt khi thấy nó trong hệ sinh thái của Vương quốc Anh,” Bulthuis nói. “Nhiều hệ thống chăm sóc sức khỏe ở châu Âu không tập trung vào việc sử dụng dữ liệu và tích hợp dữ liệu đó vào hệ thống chăm sóc sức khỏe.”

Vương quốc Anh có các yếu tố để tận dụng khả năng tính toán này vì có nguồn dữ liệu khổng lồ, cũng như khả năng tham vấn trực tiếp với nhiều bác sĩ lâm sàng thông qua NHS. Branson cho biết không có cơ sở hạ tầng nào ở các nơi khác có thể so sánh được với quy mô dữ liệu như vậy, “đây là lý do tại sao GSK đã xây dựng một nhóm AI và các trung tâm AI ở London chứ không phải ở các thành phố khác".

https://www.theguardian.com/technology/2021/jul/07/uk-supercomputer-cambridge-1-to-hunt-for-medical-breakthroughs