Trang chủ Search

VAST - 61 kết quả

Hợp tác quốc tế về phát triển kinh tế biển Việt Nam đến năm 2030: Đẩy mạnh nghiên cứu KH&CN gắn với điều tra cơ bản biển

Hợp tác quốc tế về phát triển kinh tế biển Việt Nam đến năm 2030: Đẩy mạnh nghiên cứu KH&CN gắn với điều tra cơ bản biển

Nghiên cứu KH&CN và phát triển nguồn nhân lực biển là một trong những nhiệm vụ quan trọng của Đề án hợp tác quốc tế về phát triển bền vững kinh tế biển Việt Nam đến năm 2030.
Bột tắm từ cây đơn đất: Đánh thức tiềm năng một loài dược liệu quý

Bột tắm từ cây đơn đất: Đánh thức tiềm năng một loài dược liệu quý

Những nghiên cứu về cây đơn đất của PGS.TS. Phạm Thế Chính và cộng sự ở trường ĐH Khoa học, ĐH Thái Nguyên đã cung cấp góc nhìn khoa học đầy đủ hơn về một loài thảo dược quý đang dần mai một – cây đơn đất. Sản phẩm được bào chế từ cây đơn đất đã được Cục Sở hữu trí tuệ cấp Bằng độc quyền sáng chế và sớm tìm được đối tác thương mại hóa.
Chế phẩm vi sinh xử lý ô nhiễm chất thải hữu cơ

Chế phẩm vi sinh xử lý ô nhiễm chất thải hữu cơ

Các nhà khoa học thuộc Viện Công nghệ môi trường, Viện Hàn lâm Khoa học & Công nghệ Việt Nam đã nghiên cứu thành công một loại chế phẩm sử dụng chủng vi sinh vật có phổ rộng hoạt tính, hiệu quả ở cả môi trường nước mặn và nước lợ, hứa hẹn giúp giải quyết một trong những vấn đề thách thức rất lớn của ngành thủy sản là ô nhiễm chất thải hữu cơ.
Cấu trúc quần xã côn trùng ở Tràng An - Ninh Bình

Cấu trúc quần xã côn trùng ở Tràng An - Ninh Bình

Cách Hà Nội khoảng 90 km về phía đông nam, Quần thể danh thắng Tràng An thuộc tỉnh Ninh Bình là nơi chứa đựng tinh hoa văn hóa và vẻ đẹp thiên nhiên.
Loại bỏ vị chát để sản xuất nước trái cây và rượu điều

Loại bỏ vị chát để sản xuất nước trái cây và rượu điều

Phương pháp xử lý giúp loại bỏ vị chát trong dịch ép quả điều do Viện Công nghệ hóa học thuộc Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam thực hiện, có thể được ứng dụng để chế biến nước trái cây và rượu điều từ phụ phẩm.
Viện Hàn lâm KH&CN Việt Nam: Công bố quốc tế tăng 15% mỗi năm trong 5 năm liên tiếp

Viện Hàn lâm KH&CN Việt Nam: Công bố quốc tế tăng 15% mỗi năm trong 5 năm liên tiếp

Trong năm 2019, Viện Hàn lâm KH&CN (VAST) đã công bố 1.178 công trình trên các tạp chí quốc tế, trong đó công bố thuộc danh mục SCI/SCI – E là 888 bài, tăng 20,8% so với năm 2018, bài báo đăng ở các tạp chí có chỉ số ảnh hưởng trên 3.0 chiếm 23.7% và bài báo trong các tạp chí xếp hạng Q1 của Scimago là 40.4%.
Cục Ứng dụng và phát triển công nghệ: “Đi cùng” giúp doanh nghiệp tăng khả năng cạnh tranh

Cục Ứng dụng và phát triển công nghệ: “Đi cùng” giúp doanh nghiệp tăng khả năng cạnh tranh

Trong năm qua, Cục Ứng dụng và phát triển công nghệ được đánh giá là bám sát định hướng lấy doanh nghiệp làm trọng tâm, đã có các hoạt động thiết thực hỗ trợ doanh nghiệp đổi mới công nghệ, kết nối cung – cầu công nghệ cũng như xây dựng cơ sở dữ liệu về nhu cầu công nghệ.
Hệ thống thông tin, định vị tàu cá đa chức năng

Hệ thống thông tin, định vị tàu cá đa chức năng

Hệ thống định vị và giám sát tàu cá do các nhà khoa học ở Trung tâm phát triển công nghệ cao (VAST) nghiên cứu thành công vừa giúp giảm thiểu rủi ro cho ngư dân khi ra khơi, vừa giúp cơ quan quản lý dễ dàng kiểm soát các tàu cá trong quá trình đánh bắt.
Ghi nhận mới về loài cá Chai Núm nhỏ Thysanophrys papillaris Actynopterygii: Scorpaeniformes: Platycephalidae) phân bố ở vùng biển Tây Thái Bình dương

Ghi nhận mới về loài cá Chai Núm nhỏ Thysanophrys papillaris Actynopterygii: Scorpaeniformes: Platycephalidae) phân bố ở vùng biển Tây Thái Bình dương

Các nhà ngư loại học tại trường Đại học Tổng hợp Hokkaido - Nhật Bản và Phòng Bảo tồn và Đa dạng sinh học biển thuộc Viện Tài nguyên và Môi trường biển - Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam đã thu thập được mẫu tiêu bản cá Chai (Họ Platycephalidae).
Giải bài toán lan truyền thông tin trên mạng xã hội

Giải bài toán lan truyền thông tin trên mạng xã hội

Những rủi ro khi lan truyền thông tin trên mạng xã hội có thể được kiểm soát nhờ hệ thống dự báo và giám sát thông tin lan truyền trên mạng xã hội, một kết quả nghiên cứu của TS. Nguyễn Việt Anh, Trưởng phòng Khoa học dữ liệu và Ứng dụng, Viện Công nghệ thông tin (Viện Hàn lâm KH&CN Việt Nam) và các cộng sự.