Trong sự kiện lần này, các nhà khoa học và các nhà hoạch định chính sách sẽ tiến hành đánh giá toàn diện về tác động của AI trong lĩnh vực sản xuất, tiêu thụ và phân phối năng lượng.
Trong thời gian gần đây, AI đã góp phần nâng cao năng lực và khả năng sáng tạo của các nhà khoa học trong việc thử nghiệm những vật liệu và ý tưởng mới nhằm tối ưu hóa nhiều khía cạnh khác nhau của công nghệ năng lượng.
Ví dụ, trong một nghiên cứu vào tháng 7/2024, Chính phủ Mỹ và Công ty Microsoft đã triển khai một dự án sử dụng AI phân tích 32,5 triệu hợp chất tiềm năng để tìm ra chất điện phân rắn cho pin lithium. Cuối cùng, họ đã xác định được 23 chất mới có đặc tính phù hợp.
Các nhà khoa học cũng đang ứng dụng AI nhằm phát triển các enzyme mới có khả năng hỗ trợ quá trình tổng hợp nhiên liệu sinh học, tìm kiếm chất xúc tác tiềm năng để sản xuất hydro dựa trên phương pháp điện phân và thiết kế vật liệu hấp thụ CO2,...
Công cụ AI đẩy nhanh tốc độ xử lý mẫu hóa chất gấp 100 lần so với phương pháp truyền thống, vì vậy chúng có thể giúp giảm chi phí phát triển sản phẩm. Một số công ty khởi nghiệp như Anionics và Mitra Chem đã triển khai công cụ AI để nghiên cứu và thương mại hóa các công nghệ năng lượng mới. Tuy nhiên, việc sử dụng AI cũng đối mặt với nhiều thách thức, trong đó nổi bật nhất là sự thiếu hụt dữ liệu chất lượng caođể đào tạo các mô hình AI và chi phí tính toán lớn.
Nguồn: iea.org