Trang chủ Search

dịch-cúm - 126 kết quả

Đại dịch covid-19: Quá ngẫu nhiên để đoán định?

Đại dịch covid-19: Quá ngẫu nhiên để đoán định?

Tại sao một vận động viên marathon tuổi 40 lại mắc Covid-19 nghiêm trọng tới mức phải nằm chăm sóc tích cực? Tại sao cậu bé 12 tuổi khỏe mạnh lại qua đời vì căn bệnh gây hại chủ yếu cho người già. Một trong những vấn đề đáng sợ nhất của đại dịch Covid-19 là mức độ nghiêm trọng của bệnh dường như quá “ngẫu hứng” để đoán định.
Covid-19 ở Mỹ: Khi nào kết thúc làn sóng đầu tiên?

Covid-19 ở Mỹ: Khi nào kết thúc làn sóng đầu tiên?

Trong khi một số nước đang lo ngại về làn sóng Covid-19 thứ hai có thể quay lại thì tình hình bệnh dịch ở nước Mỹ vẫn phức tạp và được dự đoán là vẫn đang hoành hành ở những nơi mất cảnh giác. Và dường như làn sóng dịch bệnh đầu tiên sẽ không thể thực sự kết thúc ở Mỹ.
Dịch tả và virus corona: Những sai lầm không được phép lặp lại

Dịch tả và virus corona: Những sai lầm không được phép lặp lại

Dịch tả gần như đã bị đánh bại ở phương Tây nhưng mỗi năm nó vẫn giết chết hàng chục ngàn người ở những nước nghèo. Và những bài học từ dịch tả thực sự có giá trị khi chúng ta tìm kiếm một phương cách chữa trị virus corona.
Chủng virus cúm lợn mới có khả năng gây đại dịch

Chủng virus cúm lợn mới có khả năng gây đại dịch

Các nhà nghiên cứu tại Đại học Nông nghiệp Trung Quốc và Trung tâm Kiểm soát và Phòng ngừa Dịch bệnh Trung Quốc phát hiện một chủng virus cúm lợn mới có thể lây sang người và gây ra đại dịch.
Maurice Hilleman: Người ngăn chặn một đại dịch

Maurice Hilleman: Người ngăn chặn một đại dịch

Tháng tư năm 1957, một căn bệnh bí ẩn đang lan rộng khắp Hồng Kông. Các nhân viên y tế hằng ngày phải đón rất nhiều bệnh nhi, và hơn 10% dân số thành phố này đã bị nhiễm cúm.
Nhìn lại Cái chết đen và Đại dịch cúm: Nhân loại vượt qua như thế nào?

Nhìn lại Cái chết đen và Đại dịch cúm: Nhân loại vượt qua như thế nào?

Nghiên cứu khảo cổ và sử học đã phát lộ sự bất bình đẳng kinh tế-xã hội thực sự định hình quá trình của Cái chết đen và các bệnh dịch khác.
Theo dõi số liệu máu toàn cầu có thể ngăn chặn đại dịch tiếp theo?

Theo dõi số liệu máu toàn cầu có thể ngăn chặn đại dịch tiếp theo?

Michael Mina đã ra mắt hàng triệu mẫu máu, trong quá trình nỗ lực thành lập “Trung tâm nghiên cứu và theo dõi số liệu miễn dịch toàn cầu (GIO)”. Trung tâm này sẽ theo dõi các dấu hiệu của mầm bệnh lây lan trong cộng đồng, dựa vào công nghệ có thể đo hàng trăm ngàn kháng thể riêng biệt trong một microlit máu.
KHCN Hàn Quốc: Muốn thành người tiên phong

KHCN Hàn Quốc: Muốn thành người tiên phong

Bằng việc chuyển hướng đầu tư cho các nhóm nghiên cứu nhỏ, Hàn Quốc đang đặt cược vào sự sáng tạo của các nhà khoa học để hướng đến mục tiêu trở thành người tiên phong trong thế giới khoa học.
Một tập thể và một cá nhân đoạt Giải thưởng Kovalevskaia

Một tập thể và một cá nhân đoạt Giải thưởng Kovalevskaia

Giải thưởng Kovalevskaia 2019 vừa được quyết định trao cho Tập thể khoa học nữ Phòng Thí nghiệm Cúm, Khoa Virus, Viện Vệ sinh Dịch tễ Trung ương, Bộ Y tế; và PGS.TS Trần Thị Thu Hà, Viện trưởng Viện Nghiên cứu và Phát triển Lâm nghiệp, Trường Đại học Nông Lâm, Đại học Thái Nguyên, Bộ Giáo dục và Đào tạo
Tiềm năng của AI trong phát hiện dấu hiệu dịch bệnh

Tiềm năng của AI trong phát hiện dấu hiệu dịch bệnh

Báo động quốc tế đầu tiên về đại dịch COVID-19 không được đưa ra bởi con người, mà bởi máy tính.