Các tạp chí công bố dạng bài báo mô tả dữ liệu đều là các tạp chí mới và
mở hoàn toàn. Họ ủng hộ việc chia sẻ và tái sử dụng các bộ dữ liệu, tạo
ra sự minh bạch trong khoa học. Scientific Data [2019 JIF = 5.541; 2019
CiteScore = 8.4], Data [ESCI; 2019 CiteScore = 2.1], Data in Brief
[ESCI; 2019 CiteScore = 1.5] là một số các tạp chí về chia sẻ dữ liệu
đáng chú ý.
Các bài báo nêu trên - do
nhiều đơn vị nghiên cứu đóng góp như Trường Đại học Sư phạm Hà Nội, Viện
Khoa học Giáo dục Việt Nam, hay Trường Đại học Lao động Xã hội - đều
được công bố trên tạp chí Data in Brief của nhà xuất bản Elsevier. Điều
này có thể xuất phát từ chính sách bình duyệt nhanh liên quan tới các
bài viết về COVID-19 mà tạp chí áp dụng. Bên cạnh đó, quá trình
bình duyệt đối với loại bài báo
mô tả cấu trúc logic và phương pháp thu thập dữ liệu cũng có thể khác so với bài công bố kết quả nghiên cứu
gốc.
Theo Data in Brief, quá trình
phản biện của tạp chí tập trung vào tính minh bạch của dữ liệu, với các
tiêu chí cụ thể như:
• Phần mô tả dữ liệu có hợp lý không;
• Tác giả có giải thích rõ tính khả dụng của bộ dữ liệu với cộng đồng không;
• Quá trình thu thập dữ liệu có đảm bảo không;
• Định dạng dữ liệu có đủ tiêu chuẩn (dễ dàng tái sử dụng) không;
• Dữ liệu có được báo cáo đầy đủ không.
Có đến 5/6 bộ dữ liệu kể trên điều tra các đối tượng trong ngành giáo dục như sinh viên hay giáo viên.
Giáo
viên và học sinh là những người phải thay đổi và thích nghi với cách ly
xã hội rõ nét nhất khi buộc phải chuyển sang hình thức học online. Có
khá nhiều bỡ ngỡ khi phát sinh nhiều khó khăn về mặt công nghệ hay cơ sở
vật chất, tuy nhiên đây cũng là cơ hội giúp học sinh, sinh viên, giáo
viên tiếp cận các công nghệ mới và tăng cường sự tham gia của phụ huynh
vào quá trình học tập của con em mình.
Dù các bộ dữ liệu đều có
mẫu nhỏ: ít nhất là 254 người trả lời [6] và nhiều nhất là 460 [5],
nhưng các bộ dữ liệu này đều bổ sung các tài nguyên cần thiết để tạo
tiền đề đánh giá về nhận thức và hành vi của học sinh, sinh viên Việt
Nam trong đợt dịch [2, 5, 6], hay tác động của đại dịch tới của giảng
viên [5, 6] tại Việt Nam.
Cộng đồng khoa
học thế giới đang kêu gọi sự minh bạch hóa trong dữ liệu khoa học ngày
một mạnh mẽ hơn. Thậm chí, các quy trình thực hiện nghiên cứu hay quá
trình phản biện cũng được đòi hỏi phải mở hơn nữa. Vì vậy, các đóng góp
về dữ liệu này là cần thiết để kịp thời cung cấp thêm tài nguyên cho
cộng đồng nghiên cứu xã hội, hưởng ứng minh bạch hóa khoa học tại Việt
Nam.
Tham khảo:[1] Huynh, T. L. (2020) Data for
understanding the risk perception of COVID-19 from Vietnamese sample.
Data in Brief. doi:
https://doi.org/10.1016/j.dib.2020.105530 [2]
Nguyen, V. D., Pham, H. G., Nguyen, N. D (2020). Impact of the COVID-19
pandemic on perceptions and behaviors of university students in
Vietnam. Data in Brief. doi:
https://doi.org/10.1016/j.dib.2020.105880
[3]
Hoang, A. D., Ta, N. T. et al (2020). Dataset of ex-pat teachers in
Southeast Asia's intention to leave due to the COVID-19 pandemic. Data
in Brief. doi:
https://doi.org/10.1016/j.dib.2020.105913 [4]
Vu, C. T., Hoang, A. D. et al (2020). Dataset of Vietnamese teachers’
perspectives and perceived support during the COVID-19 pandemic. Data in
Brief. doi:
https://doi.org/10.1016/j.dib.2020.105788 [5]
Tran, T., Hoang, A. D. et al (2020). Dataset of Vietnamese student's
learning habits during COVID-19. Data in Brief. doi:
https://doi.org/10.1016/j.dib.2020.105682
[6] Bui, T. H,
Luong, D. H. et al (2020). Impact of female students’ perceptions on
behavioral intention to use video conferencing tools in COVID-19: Data
of Vietnam. Data in Brief. doi:
https://doi.org/10.1016/j.dib.2020.106142