Một nghiên cứu mới từ Trung tâm Y tế thuộc Đại học Vanderbilt (VUMC, Mỹ) cho thấy các cảnh báo lâm sàng dựa trên trí tuệ nhân tạo có thể giúp bác sĩ xác định những bệnh nhân có nguy cơ tự tử, từ đó cải thiện các nỗ lực ngăn ngừa trong các cơ sở y tế thông thường.

Nghiên cứu được báo cáo trên JAMA Network Open đã so sánh hai phương pháp tiếp cận: cảnh báo tự động hiển thị, làmgián đoạn quy trình làm việc của bác sĩ; và cảnh báo thụ động hơn, chỉ hiển thị thông tin rủi ro trong biểu đồ điện tử của bệnh nhân sau buổi điều trị.

Hình minh họa. Nguồn: Pixabay/CC0 Public Domain

Nghiên cứu phát hiện, các cảnh báo tự động hiệu quả hơn nhiều, khiến các bác sĩ tiến hành thêm đánh giá rủi ro tự tử đối với 42% số bệnh nhân mà AI đưa ra cảnh báo, so với chỉ 4% trong tổng số cảnh báo thụ động.

"Hầu hết những người chết do tự tử đều đã đến gặp bác sĩ tâm thần ít nhất một năm trước khi họ qua đời", Tiến sĩ Colin Walsh, trưởng nhóm nghiên cứu, cho biết. "Chúng tôi đã phát triển VSAIL để giúp xác định những bệnh nhân có nguy cơ cao và thúc đẩy các cuộc trò chuyện sàng lọc tập trung".

Tự tử đã gia tăng ở Hoa Kỳ trong một thế hệ và ước tính cướp đi sinh mạng của khoảng 14 người trong mỗi 100.000 người Mỹ mỗi năm, khiến nó trở thành nguyên nhân gây tử vong đứng thứ 11 ở nước này.

Mô hình VSAIL, do nhóm của Walsh phát triển, phân tích thông tin từ hồ sơ sức khỏe điện tử để tính toán nguy cơ cố gắng tự tử trong vòng 30 ngày của bệnh nhân. Nghiên cứu bao gồm 7.732 lượt khám của bệnh nhân trong sáu tháng, đưa ra tổng cộng 596 cảnh báo sàng lọc.

Nghiên cứu hiện tại mới đang tập trung vào các phòng khám thần kinh vì một số tình trạng thần kinh có liên quan đến nguy cơ tự tử gia tăng. Nhóm nghiên cứu đề xuất rằng các hệ thống tương tự có thể được thử nghiệm trong các cơ sở y tế khác.

Mặc dù cảnh báo tự động có hiệu quả hơn trong việc nhắc nhở sàng lọc, nhưng chúng có khả năng gây mệt mỏi cho bác sĩ bởi các thông báo tự động hiện thị thường xuyên. Các nhà nghiên cứu lưu ý rằng các thử nghiệm trong tương lai nên xem xét vấn đề này.

"Các hệ thống chăm sóc sức khỏe cần cân bằng hiệu quả và nhược điểm tiềm tàng của cảnh báo gây gián đoạn công việc", Walsh cho biết. "Nhưng kết quả của nghiên cứu cho thấy, việc tự động phát hiện rủi ro kết hợp với các cảnh báo được thiết kế tốt có thể giúp xác định nhiều bệnh nhân cần các dịch vụ ngăn ngừa tự tử hơn."

Nguồn: