Trang chủ Search

X-quang - 47 kết quả

5 xu hướng phát triển công nghệ y tế

5 xu hướng phát triển công nghệ y tế

Đại dịch đã làm tăng tốc quá trình số hóa ngành y tế. Theo Báo cáo Tương lai của ngành Y tế HIMSS, 80% nhà cung cấp dịch vụ y tế dự kiến tăng đầu tư vào công nghệ và các giải pháp kỹ thuật số trong vòng 5 năm tới.
Mỹ tặng Việt Nam thiết bị và thuốc điều trị bệnh lao trị giá 3 triệu USD

Mỹ tặng Việt Nam thiết bị và thuốc điều trị bệnh lao trị giá 3 triệu USD

Theo thông tin từ Đại sứ quán Mỹ tại Hà Nội, đợt trao tặng này gồm các máy chẩn đoán lao nhanh, bộ xét nghiệm, máy X-quang kỹ thuật số và thuốc điều trị cho hàng chục nghìn bệnh nhân.
Godfrey Hounsfield: Cha đẻ công nghệ chụp cắt lớp CT

Godfrey Hounsfield: Cha đẻ công nghệ chụp cắt lớp CT

Năm 1971, kỹ sư người Anh Godfrey Hounsfield đã nghiên cứu và chế tạo thành công máy chụp cắt lớp vi tính (CT) đầu tiên, giúp các bác sĩ có thể nhìn sâu vào bộ não ở bên trong hộp sọ của các bệnh nhân.
Việt Nam đẩy mạnh đầu tư vào AI

Việt Nam đẩy mạnh đầu tư vào AI

Với tham vọng trở thành một trung tâm về trí tuệ nhân tạo (AI) của ASEAN vào năm 2030, chính phủ và nhiều doanh nghiệp Việt Nam đang khởi động các chương trình thúc đẩy đầu tư cho công nghệ này.
7 điều AI không thể làm trong chăm sóc sức khỏe (Phần 2)

7 điều AI không thể làm trong chăm sóc sức khỏe (Phần 2)

Bên cạnh những đóng góp quan trọng trong chăm sóc sức khỏe, việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong y tế cũng có những giới hạn nhất định.
Bảo vệ nhân viên y tế tuyến đầu chống dịch: Những bài học từ đại dịch Covid-19

Bảo vệ nhân viên y tế tuyến đầu chống dịch: Những bài học từ đại dịch Covid-19

Trong một buổi làm việc vào đầu tháng 8, TS. Kidong Park, trưởng văn phòng đại diện của WHO tại Việt Nam nhận định “Ở Việt Nam hiện nay, hệ thống y tế đang chịu một áp lực vô cùng lớn và nhân viên y tế hẳn là bị quá tải”.
AI và Robot trong y tế của Việt Nam: Những tiềm năng to lớn

AI và Robot trong y tế của Việt Nam: Những tiềm năng to lớn

Mặc dù vẫn còn trong giai đoạn sơ khai, nhưng trí tuệ nhân tạo (AI) và các công nghệ liên quan đã mở ra tiềm năng to lớn làm thay đổi nhiều khía cạnh trong việc khám chữa bệnh, chăm sóc bệnh nhân, cũng như các quy trình vận hành của bệnh viện.