Trang chủ Search

bệnh-lao - 117 kết quả

Đại dịch covid-19: Quá ngẫu nhiên để đoán định?

Đại dịch covid-19: Quá ngẫu nhiên để đoán định?

Tại sao một vận động viên marathon tuổi 40 lại mắc Covid-19 nghiêm trọng tới mức phải nằm chăm sóc tích cực? Tại sao cậu bé 12 tuổi khỏe mạnh lại qua đời vì căn bệnh gây hại chủ yếu cho người già. Một trong những vấn đề đáng sợ nhất của đại dịch Covid-19 là mức độ nghiêm trọng của bệnh dường như quá “ngẫu hứng” để đoán định.
Nghiên cứu di truyền: Viết lại lịch sử các bệnh do virus

Nghiên cứu di truyền: Viết lại lịch sử các bệnh do virus

Đậu mùa và các bệnh do virus khác xuất hiện sớm hơn nhiều so với hoài nghi trước đây.
Cuộc đua giành quyền sản xuất vaccine Covid-19: Người hùng Ấn Độ

Cuộc đua giành quyền sản xuất vaccine Covid-19: Người hùng Ấn Độ

Trung Quốc, Hoa Kỳ, Nga và châu Âu đang nỗ lực trong cuộc chạy đua để phát triển vaccine chống Corona vì danh tiếng quốc tế và vì tầm ảnh hưởng của mình. Tuy nhiên, cho dù ai thắng đi nữa: thì cũng không thể qua mặt được Ấn Độ. Bởi vì trong cuộc chiến này Ấn Độ là tay chơi hùng mạnh nhất.
Sáu tháng covid-19: Những vấn đề cấp thiết cần nghiên cứu

Sáu tháng covid-19: Những vấn đề cấp thiết cần nghiên cứu

Chỉ trong vòng 6 tháng, hơn 10 triệu ca nhiễm được xác nhận, và hơn 500,000 người tử vong trên toàn thế giới khiến Covid-19 trở thành cuộc khủng hoảng sức khỏe cộng đồng tồi tệ nhất trong thế kỷ.
Nỗ lực chấm dứt bệnh lao tại Việt Nam vào năm 2030

Nỗ lực chấm dứt bệnh lao tại Việt Nam vào năm 2030

Chiều 13/7, nhiệm vụ “Phân tích dược động học – dược lực học để lựa chọn liều điều trị tối ưu cho bệnh nhân lao phổi điều trị thất bại và tái phát” mã số HNQT/SPĐP/01.16 do Khoa Y dược, ĐH Quốc gia Hà Nội chủ trì và PGS.TS. Lê Thị Luyến làm Chủ nhiệm đã được Hội đồng nghiệm thu đánh giá đạt loại xuất sắc.
Ứng dụng AI trong y tế: Không chỉ là chuyện dữ liệu

Ứng dụng AI trong y tế: Không chỉ là chuyện dữ liệu

Trước khi có thể áp dụng các thuật toán AI vào hỗ trợ các chuyên gia ra quyết định và tiến tới một nền y tế thông minh, ngành y còn phải giải quyết một bài toán nan giải, đó là chuẩn hóa dữ liệu y tế.
Sai lầm và nguy hiểm

Sai lầm và nguy hiểm

Vừa qua, tổng thống Mỹ Donald Trump tuyên bố sẽ cắt ngân sách tài trợ cho Tổ chức y tế thế giới (WHO). Điều này đã làm dấy lên lo ngại trong giới nghiên cứu trên khắp thế giới, và giờ đây họ đang thúc ép chính phủ các nước phải hành động ngay để ngăn chặn nguy cơ làm hủy hoại cơ quan y tế toàn cầu.
Mỹ tuyên bố sáng kiến hợp tác y tế với ASEAN

Mỹ tuyên bố sáng kiến hợp tác y tế với ASEAN

Ngoại trưởng Mỹ vừa tuyên bố sáng kiến y tế với các nước ASEAN, đặt nền móng cho quan hệ đối tác với trọng tâm mới là nghiên cứu chung, tăng cường năng lực y tế và đào tạo thế hệ cán bộ y tế kế tiếp tại ASEAN.
Bệnh nhân số 0: Khái niệm gây hiểu lầm và định kiến cần loại bỏ

Bệnh nhân số 0: Khái niệm gây hiểu lầm và định kiến cần loại bỏ

Trong những ngày căng thẳng vì đại dịch Covid-19, từ “bệnh nhân số 0” được nhắc đến nhiều lần, nhằm truy dấu, tìm kiếm ca bệnh đầu tiên trong cộng đồng. Nhưng thực chất, đây là một thuật ngữ không ổn định về mặt khái niệm, thường được áp dụng thái quá, sai lầm và gây nhiều hệ lụy.
Tình thế lưỡng nan ở các nước nghèo: Dịch bệnh song hành với nguy cơ thiếu đói

Tình thế lưỡng nan ở các nước nghèo: Dịch bệnh song hành với nguy cơ thiếu đói

Sớm xiết chặt hoạt động xã hội, thậm chí giới nghiêm ngay khi có những ca COVID-19 đầu tiên nên lượng nhiễm bệnh còn thấp, nhưng các nước nghèo lại phải đối mặt hàng loạt mối lo nan giải, gồm cạn kiệt vật tư y tế, bộ xét nghiệm, và thiếu đói có thể là mầm mống bạo loạn.